Vivir ajeno al progreso tecnológico y a sus tendencias supone un paso atrás importante en cualquier empresa. “La tecnología estará integrada en todo negocio digital del futuro”. Así se afirma en el último informe de Gartner con las 10 tendencias principales que tendrán más impacto en 2018 y que, según la consultora, marcarán el rumbo de los próximos 10 años. Lo que las une es que todas forman parte de lo que Gartner ha denominado la malla digital e inteligente (‘intelligent digital mesh’), un engranaje de dispositivos, personas y servicios interconectados sobre el que se apoyarán los modelos de negocio del futuro. Estos modelos se basarán en su mayoría en técnicas de inteligencia artificial, serán digitales y operarán en red. Partiendo de estos tres ejes, Gartner ha identificado 10 tendencias específicas como la robótica autónoma, las crecientes aplicaciones del internet de las cosas y el desarrollo de servicios basados en ‘blockchain‘. Inteligencia artificial como ‘cimiento’ La inteligencia artificial (IA) está tomando un papel más determinante en el día a día de las empresas y, según Gartner, de aquí a 2025 se convertirá en la herramienta “base” para redefinir la experiencia de cliente y reinventar una amplia variedad de modelos de negocio. No obstante, Gartner hace una importante distinción entre dos tipos de IA: la general, comprendida como una entidad capaz de realizar cualquier tarea (que recomienda dejar para “los escritores de ciencia ficción”); y la “IA estrecha” o reducida, que es capaz de aprender a realizar tareas muy específicas, y hacerlas muy bien. Como por ejemplo, entender el lenguaje humano o conducir en un entorno controlado. Aplicaciones y análisis inteligentes El estudio también pone el foco en que prácticamente todas las aplicaciones y servicios contarán con alguna forma de IA. Esto dará lugar a aplicaciones inteligentes que actuarán como intermediarios inteligentes y no intrusivos en la relación entre personas y sistemas. Tendrán, además, la capacidad de transformar la forma de trabajar en el futuro, como en el caso de los asistentes virtuales de atención al cliente. Una ‘startup’ de inteligencia artificial gana la principal competición ‘fintech’ del mundo El informe expone la necesidad de “explorar aplicaciones inteligentes como una forma de aumentar la actividad humana y no simplemente como una camino para reemplazar a los empleados”. Además, pone el foco en cómo las “analíticas aumentadas” a través de la IA constituyen un área de especial crecimiento y pueden suponer una revolución en la forma de recopilar datos e intercambiar ideas en una amplia variedad de negocios. Usarlas para agregar “valor empresarial” será el gran reto de las empresas, en opinión de David Cearley, vicepresidente de Gartner. También en el sector financiero, la inclusión de funciones automáticas inteligentes permite tomar decisiones con la mejor la información disponible. Un buen ejemplo es el programa RedeX, desarrollado por BBVA Data & Analytics y premiado por la revista The Banker (perteneciente al grupo de Financial Times), que mejora el proceso de evaluación de riesgos en las solicitudes de crédito de clientes nuevos y actuales basándose en diferentes tipos de datos, como transferencias bancarias, boletines oficiales y operaciones con otras instituciones –y sin necesidad de solicitar información adicional. Objetos inteligentes que hablan entre sí 5G, llega el mundo ultraconectado Vehículos autónomos, robots o aviones no tripulados. Todo va a estar conectado y con la llegada de las redes 5G se alcanzará la cumbre del internet de las cosas. Esta tendencia de conectar dispositivos para que se comuniquen entre ellos supondrá una forma de interactuar de forma más natural con el entorno, cambiando elparadigma de la relación entre ser humano y máquina. Algo esencial para el desarrollo de negocios sostenibles. La clave estará además en que a medida que esta tendencia prolifere, se creará una red colaborativa de objetivos inteligentes en los que múltiples dispositivos (coches, semáforos, carreteras, ‘smartphones’) trabajarán de forma conjunta, ya sea con o sin intervención humana. Un ‘gemelo digital’ para crear valor Los ‘gemelos digitales’ son las representaciones virtuales de cualquier entidad o sistema del mundo real. Son como el ‘reflejo’ digital de los objetos conectados al internet de las cosas, que contienen la información sobre su estado en el mundo real. Estos avatares digitales pueden responder a cambios en el entorno, mejorar procesos y añadir valor. Y dado el volumen de objetos conectados que habrá en el mundo de aquí a 2020 (unos 20.000 millones según Gartner), su correcta gestión podrá implicar el ahorro de miles de millones de dólares mediante la mejora de la eficiencia operacional y el mantenimiento de sistemas. Los gemelos digitales permitirán el análisis de datos y la monitorización de todo tipo de sistemas para evitar problemas, prevenir tiempos de inactividad, desarrollar nuevas oportunidades e incluso planificar el futuro mediante simulaciones. “Con el tiempo, las representaciones digitales de nuestro mundo estarán conectadas con una figura existente en el mundo real que ofrecerán capacidades basadas en IA para permitir simulaciones, operaciones y análisis avanzados de los procesos”, puntualiza el experto. La nube no está sola: llega el ‘edge computing’ El ‘edge computing’ es un modelo de computación en el que el procesamiento y la recopilación de información tiene lugar cerca de la fuente de los datos. Es decir, en vez de realizar el procesamiento en la nube, cada dispositivo conectado a la red desempeña su propio papel en el tratamiento de la información. Un enfoque que busca reducir la latencia (el tiempo requerido para el envío de datos) y la saturación de la red. La voz, interfaz preferida para los pagos del futuro “Las plataformas de conversación han alcanzado un punto de inflexión en cuanto a la comprensión del lenguaje y la intención básica del usuario, pero todavía queda trabajo”, sugiere Cearley. Una tendencia que, según Gartner, se extenderá a otros usos, profesionales principalmente, para facilitar el inicio de las operaciones y transacciones sin la necesidad de obtener previamente la información. El banco de BBVA en Turquía, Garanti, ha desarrollado MIA, (asistente móvil interactivo, por sus siglas en inglés), un ‘chatbot’ que utiliza el lenguaje natural para responder preguntas de los usuarios y realizar acciones como transferencias o comprar y vender moneda extranjera… todo mediante la voz. El asistente ha sido reconocido este año por Efma (European Financial Management Association), que ha premiado a MIA como una de las innovaciones más relevantes. BBVA también está integrando sus servicios financieros en las principales redes sociales a través de asistentes virtuales. Para ello dispone de ‘Chatbot‘, es un ‘bot’ bancario basado en IA que “conversa” con los usuarios y permite obtener información personal sobre una cuenta a través de Facebook y Telegram. Ahora, este ‘bot’ también permite a los usuarios enviar dinero a través de las aplicaciones de mensajería. Y en el caso de aquellos que usen el sistema operativo iOS (iPhone), podrán realizar esta operación a través del asistente de voz, Siri. BBVA permite enviar dinero por voz. Experiencias mixtas y envolventes Igual te interesa… Facebook apuesta por Oculus Go, una realidad virtual independiente del PC o móvil Descubrir en qué ámbitos de la vida real se pueden usar y aplicar la realidad virtual (VR) y la realidad aumentada (AR) es el reto de las empresas para el próximo año. De momento, se trata de un mercado fragmentado y todavía en pleno despegue. Pero según Gartner, la llegada de una ‘realidad mixta’ combinada con las plataformas de conversación puede ayudar a crear una nueva generación de experiencias “envolventes e invisibles”, donde el usuario interactúa con objetos tanto digitales como reales, mientras mantiene su presencia en el mundo físico. Las gafas de realidad virtual de Facebook, Oculus Go, saldrán al mercado a principios de 2018. Este salto será esencial para dejar de ver estas herramientas como algo destinado únicamente al ocio. Según Gartner, durante los próximos cinco años estos nuevos espacios de realidad mixta harán posible adaptar esta tecnología a entorno laborales específicos como la formación. Además, el lanzamiento de los distintos gigantes tecnológicos (como Apple y Google) de sus propias plataformas de VR y AR hará que 2018 sea un “campo de batalla” para los desarrollos de esta tecnología basados en el ‘smartphone’. ‘Blockchain’ integrado en los negocios ‘Blockchain’ es una tecnología de registro descentralizado (‘distributed ledger technology’ o DLT) que se creó originalmente para las transacciones con criptomonedas, pero cuyo impacto promete hoy cambiar industrias como el transporte, la logística, la alimentación o el sector financiero. En un plazo de entre dos y tres años, según Gartner, ‘blockchain’ alcanzará la madurez necesaria para desarrollar aplicaciones y soluciones reales aunque también advierte de la necesidad de crear un marco regulatorio que ampare la exploración de esta nueva tecnología. La consultora destaca algunos de los retos que deberán afrontar las empresas que apuesten invertir en ella: identificar la manera de integrarlo con las infraestructuras existentes y monitorizar la evolución y maduración de las plataformas. BBVA comenzó hace cuatro años a trabajar con ‘blockchain’ y actualmente es miembro de tres consorcios que exploran el potencial de esta tecnología para crear estándares comunes y construir plataformas eficaces: R3, Hyperledger y EEA. Igual te interesa… BBVA y Wave realizan la primera transacción de comercio internacional basada en ‘blockchain’ entre Europa y América Latina Recientemente, BBVA ha realizado la primera transacción de comercio internacional basada en ‘blockchain’ entre Europa y América Latina. El piloto, realizado con Wave, ha logrado reducir a 2,5 horas el envío, verificación y autorización de una transacción de importación-exportación que normalmente se prolonga entre 7 y 10 días. En el último año BBVA ha colaborado con R3 en varios proyectos como el desarrollo de una plataforma para rediseñar la infraestructura de las operaciones de ‘trade finance’ a través de ‘smart contracts’ y la creación de un sistema de gestión de identidades basado en ‘blockchain’. Además, BBVA y BBVA Bancomer están participando en un proyecto piloto de tecnologías DLT para la operativa de divisas y, en abril de 2017, BBVA realizó el primer piloto real de transferencias internacionales basado en la tecnología DLT de Ripple. Decisiones basadas en ‘eventos’ La convergencia del internet de las cosas con la analítica avanzada en los ecosistemas digitales ha supuesto la aparición de un nuevo concepto: el ‘event thinking’. Esta tendencia hace referencia a la toma automática de decisiones dentro de un negocio desencadenada por una serie de eventos preestablecidos. Es decir, dada una situación “x” en un contexto determinado, los sistemas deben ser capaces de activar “y”. Según Gartner, en 2020 el 80% de los negocios y soluciones digitales tendrá que dar soporte a este tipo de mecanismos para tomar decisiones en tiempo real basándose en los datos recogidos sobre su entorno. El ‘event thinking’ implica diseñar estrategias de negocio dinámicas y capaces de operar en tiempo real. Gestión del riesgo en tiempo real A medida que los ecosistemas digitales se vuelven más complejos y sofisticados, también lo hacen los riesgos para la seguridad. Gartner plantea que la solución para afrontar el contexto de creciente preocupación es optar por un modelo denominado CARTA (Continuous adaptive risk and trust assessment), que permite la toma de decisiones en tiempo real para adaptarse a los cambios en los niveles de riesgo y ofrecer respuestas inmediatas, flexibles y a medida. Según la consultora, este enfoque implica adoptar una visión proactiva de seguridad, centrada en las personas y en el papel de los desarrolladores. Esta estrategia incluye técnicas como los ‘honeypots’ (tarros de miel), herramientas que sirven para ‘engañar’ a los atacantes poniendo trampas que los atraen al sistema para después neutralizarlos. Gartner pronostica un futuro prometedor para este nuevo enfoque (según sus estimaciones, en 2018 un 10% de las empresas ya usarán técnicas de engaño), que permite detectar amenazas que pasarían desapercibidas por los sistemas habituales de ciberdefensa. En 2018, será necesario mejorar los sistemas de ciberseguridad para hacer frente a las crecientes amenazas. Visto en: BBVA
Hay dos momentos clave en el año que dan el pistoletazo de salida de las listas sobre las tendencias que marcarán el próximo año; cuando comienzan a formarse colas en Doña Manolita, y cuando los supermercados comienzan a exhibir, ufanos, los primeros turrones. Por ello, te traemos una recopilación de los avances tecnológicos que se convertirán en el elemento diferenciador de las empresas en este próximo 2018. Avisamos: serán tecnologías disruptivas. Y si decimos que son disruptivas es porque estas tecnologías prometen cambiar el actual paradigma de negocios: el impacto en la forma de gestionar la información del cliente, de comunicarse, de vender y atender (tanto online como offline), de gestionar inventario, la cadena de suministro, mantenimiento de maquinaria… es real e inminente, con implicaciones en toda la cadena de valor de una empresa. Tanto es así, que muchas voces (como el Instituto de la Economía Digital de ESIC Business & Marketing School) alertan ya de la pérdida de competitividad de aquellas empresas que no incorporen a su día a día la inteligencia artificial (IA) y sus productos, entre otras tecnologías. Según Gartner, una de las principales consultoras tecnológicas del mundo, estas tendencias se agrupan en el ecosistema conocido como Intelligent Digital Mesh. Intelligent La inteligencia artificial y el machine learning han alcanzado un punto decisivo en el que van a continuar su desarrollo de manera exponencial, conectándose a cada servicio, aparato, o aplicación. Ya no se limitan a ejecutar instrucciones predefinidas, sino que aprenden, se adaptan, y potencialmente actuarán de manera autónoma. Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) Inteligencia Artificial y Machine Learning siguen evolucionando a pasos agigantados, e incluyen tecnologías como el deep learning, redes neuronales, y procesamiento del lenguaje neuronal. Los sistemas más avanzados son capaces de comprender, aprender, predecir, adaptarse, y operar de manera autónoma. La combinación de un crecimiento paralelo del procesamiento, junto con avanzados algoritmos, y grandes conjuntos de datos dan lugar a esta nueva era. Experiencia del cliente, marketing y segmentación, e inventario y optimización de la cadena de suministro son sólo algunas de las áreas que se podrían ver optimizadas con esta tecnología. De hecho, las aplicaciones de machine learning prácticamente podrían adaptarse a tantas situaciones como datos con los que contemos. Apps inteligentes En muy poco tiempo, todo software incluirá inteligencia artificial en alguna de sus fases. En particular, aplicaciones inteligentes que incluyen asistentes personales virtuales. Si bien estos asistentes tipo Siri o Cortana son ya casi parte de la familia, los asistentes aplicados a negocio vienen dispuestos a hacernos la vida (laboral) más fácil; priorizar emails o subrayar contenido e interacciones importantes serán algunas de sus tareas. Las apps inteligentes nos aconsejarán incluso sobre cómo invertir nuestro dinero de la manera más interesante posible. Además, estos programas presentan una nueva capa intermediaria entre las personas y los sistemas, transformando la naturaleza del trabajo, e incluso el espacio de trabajo. Así pues, cualquier software puede verse enriquecido con IA, desde herramientas de seguridad hasta sistemas de planificación de recursos empresariales, todo ello a través de unas interfaces muy inmersivas, conversacionales, y de gran continuidad. Cosas inteligentes Y no, no hablamos del Internet de las Cosas (IoT), sino de cosas verdaderamente inteligentes, como robots, drones, o coches inteligentes, o una batidora. Se trata, pues, de objetos que efectivamente incluyen la conectividad en su idiosincrasia, pero que presentan, además, IA. De esta manera, interactuarán de manera más eficiente e inteligente tanto con otros objetos de su entorno como con las personas. Con el progresivo avance de la tecnología, veremos cosas inteligentes en numerosos entornos: en casa, en la oficina, el ejército, la fábrica, en un hospital, o en el campo. Toda esta maquinaria, además de estar interconectada, se “comunica” entre sí, colaborando para cumplir tareas, ya sea de manera independiente o bajo instrucciones dadas por humanos. Digital El segundo pilar de la tecnología que se avecina. Las fronteras entre el mundo digital y el físico cada vez se difuminan más, creando nuevas oportunidades de negocio. Realidad virtual (VR), realidad aumentada (AR), y realidad mixta (MR) Estas tecnologías, aunadas con plataformas conversacionales, transforman la manera en la que los clientes interactúan entre ellos, con la compañía, y con los sistemas de software, creando una experiencia cliente mucho más exclusiva e inmersiva. La realidad virtual puede ser usada, por ejemplo, para simular escenarios o experiencias, y su uso es ya muy popular en touroperadores y agencias de viajes. La realidad aumentada, por su parte, permite fusionar el mundo virtual y el real, superponiendo gráficos en el mundo real. Sectores como las ingenierías, eventos, o educación son solo algunos ámbitos que se verán beneficiados. La realidad mixta, por su parte, es un híbrido entre la realidad virtual y la aumentada. Este enriquecimiento de la realidad ha sido ya probado, por ejemplo, en sanidad, donde un equipo médico del hospital Gregorio Marañón se sirvió de ella para operar exitosamente un tumor. Todas estas aplicaciones se verán potenciadas con la democratización de las gafas de realidad virtual, disponibles ya en multitud de comercios en un amplio espectro de marcas y precios. Gemelos digitales Muy pronto, billones de cosas estarán representadas por sus “gemelos digitales”, su alter ego representado por un software dinámico. Así, el gemelo digital sirve para analizar y simular las condiciones del mundo real, mejorar operaciones, probar cambios, y aportar valor. La proliferación de estos gemelos requerirá un cambio cultural: los profesionales que hoy velan por el buen funcionamiento de maquinaria y equipos deberán trabajar, codo con codo, con científicos de datos. Se estima que gracias a los gemelos digitales se ahorrarán billones de dólares en operaciones de mantenimiento. Especialmente interesante resulta tener gemelos digitales en medicina, donde se podría simular en el alter ego digital de uno mismo, por ejemplo, cómo nos afectaría una operación, a la vez que aportan valiosos datos médicos y biométricos. Blockchain En el campo de las finanzas esta tecnología permite que las transacciones de valor con bitcoins (o cualquier otro token) se reagrupen secuencialmente en bloques, mediante transacciones transparentes y automatizadas. Si el sector financiero basa numerosas operaciones en el blockchain es precisamente por el alto grado de seguridad que ofrece: las bases de datos se replican en cientos de nodos por todo el mundo, y aunque uno de estos nodos desaparezcan, la información permanece intacta. Numerosos ámbitos se beneficiarán también de esta tecnología, aparte de las finanzas, como son las aseguradoras, la automoción, o la medicina, que podría comenzar a almacenar nuestros datos biométricos muy pronto. Mesh Mesh, o red, alude a conexiones dinámicas entre personas, procesos, cosas, y servicios en ecosistemas digitales. A medida que la red evoluciona, la experiencia de usuario cambia, por lo que la tecnología y la arquitectura de seguridad deben cambiar también. Sistemas conversacionales o bots Los bots se pueden clasificar desde los más simples e informales por voz o texto, del tipo “¿qué hora es?”, hasta interacciones más complejas, como aquellos que permiten resolver aventuras de Piratas del Caribe con el bot que desarrollamos en Intelygenz para Facebook. Arquitectura de seguridad adaptativa La evolución de una red digital inteligente hace que la seguridad deba volverse fluida y adaptativa. La seguridad en un entorno IoT (Internet de las cosas, por sus siglas en inglés) es particularmente desafiante, y los equipos de seguridad necesitan trabajar de manera conjunta con arquitectos de aplicaciones, soluciones, y negocios, para incorporar la seguridad desde las primeras fases de un producto IoT. Las técnicas tradicionales de seguridad basadas en la propiedad y en el control antes que en la confianza no funcionarán en un mundo digitalizado. Esta necesidad de trabajar de manera flexible y en constante colaboración con otros perfiles se ajusta muy bien a la metodología DevOps. En Intelygenz hemos desarrollado el primer máster presencial de España para que te formes en esta tendencia que ya en el 2017 ha irrumpido con fuerza. Gartner no es la única consultora que apunta en esta dirección; Frost & Sullivan también señalan a la inteligencia artificial como la vía para la competitividad, y numerosas compañías han adoptado ya sistemas de asistentes virtuales y sistemas conversacionales. Todas estas tendencias nos dejan vislumbrar un 2018 aún más interconectado y smart, un 2018 que requiere de una gran capacidad de adaptación al cambio y una gran flexibilidad. ¿Estás preparado?